Sztuczna inteligencja pomoże w diagnozowaniu i leczeniu COVID-19
Szpital Miejski nr 4 w Gliwicach
Politechnika Śląska i Szpital Miejski nr 4 w Gliwicach ruszają z nowym projektem łączącym sztuczną inteligencję i tomografię komputerową w walce z koronawirusem. Ich celem jest skrócenie czasu opisu badania, wykrycie niepodejrzanych klinicznie przypadków COVID-19 oraz zebranie dodatkowych danych do udoskonalenia bądź stworzenia nowych schematów diagnostycznych.
- Najważniejszą ideą jest wsparcie personelu medycznego, który w obliczu pandemii ma przed sobą zupełnie nowe wyzwania. Systemy sztucznej inteligencji mogą być do dyspozycji przez całą dobę, nieustannie, bo przecież zmęczenia czy słabości nie wykazują - wyjaśnia prof. Joanna Polańska, koordynator projektu z Politechniki Śląskiej.
Jak czytamy w komunikacie prasowym PŚ, u wielu chorych zmagających się z COVID-19, rozwija się zapalenie płuc, które może bardzo szybko przechodzić w niewydolność oddechową. Skuteczna diagnostyka oraz identyfikacja pacjentów wysokiego ryzyka są jednak trudne. Specjalny system narzędzi wspartych sztuczną inteligencją może pomóc lekarzom w przeprowadzeniu szybkiej diagnostyki.
- Podpisana umowa z Narodowym Centrum Badań i Rozwoju w Warszawie to wielka szansa na lepsze zapobieganie rozprzestrzenianiu się SARS-CoV-2, a gigantyczna wartość projektu - ponad 5 milionów złotych - świadczy o niespotykanej dotąd skali badań - podkreśla Przemysław Gliklich, prezes Szpitala Miejskiego nr 4 w Gliwicach, lidera konsorcjum.
Na podstawie danych z tomografii komputerowej i innych danych klinicznych, systemy sztucznej inteligencji są w stanie zapewnić prognozy kliniczne, które mogą pomóc lekarzom w codziennej pracy. Co więcej, uzyskane w ten sposób dane pozwolą na ilościowe zestawienie zmian morfologicznych również w innych chorobach, np. POCHP (przewlekła obturacyjna choroba płuc). Dzięki temu możliwe stanie się dokładniejsze monitorowanie chorób, a także prognozowanie ich przebiegu.
Źródło: Materiały prasowe Politechniki Śląskiej
