Biznes na rozdrożu - szefowie firm wobec megatrendów. Wnioski i rekomendacje dla przedsiębiorców

AI: Optymizm, nieufność i dynamika zmian

Wyniki pokazują, że ponad połowa CEO zgłasza wzrost wydajności pracy swoich pracowników dzięki generatywnej AI (GenAI). Co więcej, 32% firm zaobserwowało wzrost przychodów, a 34% — zysków. Jednak pomimo tych sukcesów, zaufanie do AI pozostaje zaskakująco niskie. Tylko jedna trzecia liderów przyznaje, że ufa technologii w stopniu wystarczającym, aby wprowadzić ją w kluczowe procesy biznesowe.

Dlaczego więc ta dysproporcja? Brak zaufania może wynikać z obaw przed „hallucynacjami” generowanymi przez AI, potencjalną stronniczością algorytmów oraz zagrożeniami związanymi z własnością intelektualną. Liderzy, którzy wykazują wysoki poziom zaufania, odnotowują większe korzyści — co sugeruje, że edukacja i transparentność w dziedzinie AI powinny stać się priorytetem.

Pomimo sceptycyzmu, 49% CEO oczekuje, że GenAI zwiększy ich zyskowność w ciągu najbliższego roku. Ta wiara w przyszłość AI odzwierciedla fundamentalny zwrot w myśleniu: generatywna sztuczna inteligencja stała się nie tylko narzędziem, ale też symbolem transformacji biznesowej.

Klimat i zyski: Czy inwestycje się opłacają?

Zmiana klimatu, dawniej postrzegana jako koszt, teraz jawi się jako szansa. Jedna trzecia CEO przyznaje, że inwestycje w zrownoważone technologie i produkty zwiększyły przychody ich firm w ciągu ostatnich pięciu lat. Dwie trzecie zauważyło redukcję kosztów lub brak ich wzrostu. Wyniki te są szczególnie istotne w obliczu nowych regulacji klimatycznych i oczekiwań inwestorów, z których 70% deklaruje, że priorytetem powinny być wydatki na ESG, nawet kosztem zysków krótkoterminowych.

Wyścig z czasem: Reinwencja biznesu

Aż 42% liderów uważa, że ich firma nie będzie rentowna w ciągu dekady, jeśli nie zmieni modelu działania. Problem polega na tempie zmian: tylko 7% przychodów firm pochodzi z działalności rozpoczętej w ostatnich pięciu latach. Dane wskazują, że firmy, które aktywnie przeprowadzają reinwencję, osiągają wyższe marże zysków, ale proces ten wymaga dynamicznej alokacji zasobów i strategicznego podejmowania decyzji.

Społeczny rezonans wyników

Nagłośnienie danych o reinwencji i inwestycjach w AI może wywołać szerokie echo. Pracownicy mogą obawiać się redukcji etatów w wyniku automatyzacji, podczas gdy decydenci będą musieli zmierzyć się z presją zwiększenia transparentności. Z kolei kwestie ESG mogą wzbudzić kontrowersje wśród liderów, którzy postrzegają je jako kosztowne obciążenie, mimo dowodów na ich długoterminowe korzyści.

Przyszłość: Nadzieje i wyzwania

Sztuczna inteligencja i zmiana klimatu to nie tylko megatrendy, ale też wyzwania, które zdefiniują przyszłość biznesu. Jak pokazuje raport PwC, sukces będzie zależał od zdolności liderów do równoważenia innowacji z odpowiedzialnością oraz od ich gotowości do zmiany sposobu myślenia. W świecie, gdzie granice sektorów się zacierają, a wartość tworzona jest na nowych polach, jedyną stałą pozostaje zmiana.

10 ważnych rekomendacji dla przedsiębiorców i menedżerów na najbliższe dwa lata

Powyższe dane i analizy skłaniają nas do przedstawieni 10 rekomendacji. Oto one:

Integracja AI w procesach operacyjnych

Skoncentruj się na systematycznym wprowadzaniu generatywnej AI (GenAI) do procesów, które mogą zwiększyć wydajność, takich jak zarządzanie danymi, obsługa klienta czy prognozowanie popytu. Inwestuj w szkolenia, aby pracownicy zrozumieli potencjał i ograniczenia technologii.

Budowa zaufania do AI

Wprowadź transparentne praktyki związane z implementacją AI, takie jak audyty algorytmów i zarządzanie ryzykiem związanym z danymi. Wspieraj inicjatywy edukacyjne na temat odpowiedzialnego stosowania technologii.

Transformacja klimatyczna jako priorytet

Przyspiesz wdrażanie strategii ESG, inwestując w technologie redukujące emisje i produkty zgodne z zasadami zrównoważonego rozwoju. Współpracuj z instytucjami publicznymi, aby maksymalnie wykorzystać dostępne fundusze i ulgi podatkowe.

Dynamiczna alokacja zasobów

Zwiększ elastyczność w alokacji zasobów finansowych i ludzkich, kierując je w stronę obszarów o najwyższym potencjale wzrostu, takich jak nowe technologie i innowacyjne produkty.

Reinwencja modeli biznesowych

Rozwijaj nowe linie biznesowe, które odpowiadają na zmieniające się potrzeby rynku. Wprowadź innowacyjne modele cenowe oraz współpracuj z partnerami w celu tworzenia nowych ekosystemów.

Wykorzystanie danych jako kluczowego aktywa

Stwórz strategię zarządzania danymi, która umożliwi ich lepsze wykorzystanie w procesach decyzyjnych. Włącz dane do podejścia opartego na predykcji, co pozwoli przewidywać zmiany rynkowe.

Zarządzanie ryzykiem technologicznym

Wprowadź procedury minimalizujące ryzyko związane z „hallucynacjami” AI oraz potencjalnymi naruszeniami prywatności. Przygotuj plan reagowania na awarie technologiczne.

Zrównoważone przywództwo

Opracuj długoterminowe strategie, które harmonizują krótkoterminowe cele z przyszłościowym podejściem do zmian klimatycznych i technologicznych. Zachęcaj do myślenia systemowego w całej organizacji.

Optymalizacja wydajności w całym łańcuchu dostaw

Wykorzystaj AI do optymalizacji zarządzania łańcuchem dostaw, redukcji kosztów operacyjnych oraz poprawy elastyczności. Upewnij się, że dostawcy spełniają kryteria ESG.

Skalowanie innowacji poprzez współpracę

Twórz partnerstwa z instytutami badawczymi, startupami i innymi firmami, aby wspólnie rozwijać nowe produkty i usługi. Wspieraj kulturę innowacyjności, która pozwoli szybko reagować na zmieniające się potrzeby klientów.